ISBN: 978-5-907470-93-4
Автор: Фрэнкс Б.
Издательство: Альпина ПРО
Год издания: 2022
Кол-во страниц: 308
О книге:
Содержит практические знания о том, что такое операционная аналитика, что о ней должна знать организация и каким образом успешно ее использовать.Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data?Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого - более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» - это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.«Большинство операционно-аналитических процессов начинается с довольно простой аналитики, которая служит фундаментом для надстройки. После того как простой процесс успешно внедрен и запущен в действие, аналитику можно постепенно усложнять».Книга охватывает широкий круг вопросов - от технологий и неприкосновенности частной жизни до кадровых проблем.Тема рассматривается на стратегическом и концептуальном уровне, а не на тактическом и техническом.Аналитика и операционная аналитика: предъявляемые требования, а также классические примеры прошлого.Изменения менталитета компании как залог успешного внедрения операционной аналитики.Рекомендации по созданию успешного партнерства между ИТ-командой и аналитической командой.Для специалистов по аналитике, ИТ и всех тех, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data.Развернуть